示范中心研制的实验教学仪器设备与教学软件（截至2022年底）
序号 |
仪器设备名称 |
自制或改装 |
开发的功能和用途（限100字以内） |
应用于课程及实验名称 |
使用高校 |
科研支撑情况（是否有专利、是否得到科研项目或成果支持） |
年度 |
1 |
KubeAI系统 |
自制 |
KubeAI平台将“AI”与“云原生”架构融合，标准化数据、算法、算力，实现金融科技AI工程化，助力金融科技AI场景落地。 |
金融科技Ⅰ、金融科技Ⅱ |
本校 |
获得专利：一种基于标准化流的欧式期权定价系统 （注册号：202210947373.4） |
2022 |
2 |
Quant Plus量化分析平台 |
自制 |
Quant plus量化分析平台解决证券市场研究数据获取难、量化交易门槛高和普通用户难以操作等问题，力求满足科研工作者的需求，提高量化交易的科研水平、应用范围和普及率 |
算法交易与量化投资分析、智能合约平台搭建与实践 |
本校 |
课程教学应用 |
2022 |
3 |
企业风险智能识别与预警系统 |
自制 |
以企业工商、经营财报、行政处罚、司法涉诉等，以及企业特质因子等数据为驱动，利用先进的自然语言处理技术与深度学习模型，聚焦股价波动、经营异常等不同维度的企业风险，构建智能化的识别与预警系统及量化指标。 |
数据挖掘与人工智能、机器学习与数据挖掘 |
本校 |
获得软著：大数据企业风险智能预警与防控平台（注册号：2022SR1411890）发表论文 |
2022 |
4 |
Stock++证券市场风险量化分析系统 |
自制 |
以媒体信息数据为驱动力，利用先进的自然语言处理技术和深度学习模型，构建智能化的金融市场风险分析系统，全方位、多层次地探析互联网媒体对证券市场的影响机理、传导机制，使得从微观视角分析证券市场局部波动性成为可能。 |
数据挖掘与人工智能、机器学习与数据挖掘、证券期货模拟交易 |
本校 |
获得软著：Stock++证券市场风险分析系统 [简称：Stock++]V2.0（登记号：2021SR0066004）、发表论文 |
2021 |
5 |
基于jupyter的数据分析开放共享平台 |
自制 |
此项目基于Jupyter，加强其Web结构的优势，将其构建并部署为一个多用户协作的在线平台环境，能够更为便捷实现科研内容和数据的共享传递、能够让更多的师生无门槛地在教学中使用，从数据(共享)、代码(协同)、算力(扩展)进行全流程支撑。 |
数据处理分析及软件应用、互联网+保险产品创新实务 |
本校 |
课程教学应用、发表论文 |
2021 |
