基本信息

李志勇，博士，教授，博导，信用管理专业负责人。入选四川省“天府万人计划”。

地址：四川省成都市温江区柳台大道555号格致楼521室

邮箱：liz@swufe.edu.cn

个人主页：www.zhiyong.li

课程主页：www.creditscoring.cn

会议主页：www.cscr.cn

教育访学

2009-2014：英国爱丁堡大学，信用风险，金融学博士

2007-2008：英国爱丁堡大学，运筹学与风险，理学硕士

2005-2007：北京航空航天大学，应用数学，理学学士

2003-2007：北京航空航天大学，飞行器设计，工学学士

研究兴趣

信用评分、信用评级、巴塞尔协议、信贷组合定价、商业银行压力测试，关注财务危机与不良资产、金融科技与监管科技、消费金融与绿色金融、开放银行与未来银行、社会信用体系与征信等。

学术兼职

Journal of Chinese Economic and Business Studies，牛津大学TMCD研究院主办，ESCI，客座编辑，2023-

British Accounting Review,英国财务与会计协会（British Accounting and Finance Association）主办，SSCI，JCR Q1，客座编辑，2022-

China Finance Review International，上海交通大学安泰管理学院主办，ESCI，青年编委，2022-

Journal of Credit Risk，SSCI，客座编辑，2022-

International Journal of Financial Engineering,中山大学管理学院主办，ESCI，副主编，2020-

International Journal of Forecasting,国际预测学会（International Institute of Forecasters）主办，SSCI，JCR Q1，客座编辑，2020-2022

《金融发展评论》，中国金融学会、新疆金融学会主办，全国性刊物，执行主编，2020-2021

讲授课程

本科：金融风险管理、消费金融学、信用评分（国家级一流课程）、学术论文写作

硕士：金融风险管理、信用风险模型、绿色金融

博士：金融风险管理、商业银行经营管理

著作论文

【一作论文】

1.Li Z, Li A, Bellotti A & Yao X. (2023). The profitability of online loans: a competing risks analysis on default and prepayment.European Journal of Operational Research. 306(2): 968-985. (ABS4, JCR Q1)

2.Li Z, Feng C & Tang Y. (2022). Bank efficiency and failure prediction: A nonparametric and dynamic model based on data envelopment analysis.Annals of Operations Research. 315: 279–315 (ABS3, JCR Q1)

3.Li Z, Zhang J, Yao X & Kou G. (2021). How to identify early defaults in online lending: A cost-sensitive multi-layer learning framework.Knowledge-Based Systems. 221. 106963. (JCR Q1).

4.Li Z, Crook J, Andreeva G & Tang Y. (2021). Predicting the Risk of Financial Distress using Corporate Governance Measures.Pacific-Basin Finance Journal. 68, 101334. (ABS2, JCR Q1).

5.Li Z, Hu X, Li K, Zhou F & Shen F. (2020). Inferring the Outcomes of Rejected Loans: an Application of Semi-supervised Clustering Algorithms.Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society). 183(2):631-654. (ABS3, JCR Q1).

6.Li Z, Tang Y, Wu J, Zhang J & Lv Q. (2020). The interest costs of green bonds: credit ratings, corporate social responsibility, and certification.Emerging Markets Finance and Trade. 56(12):2679-2692. (ABS2, JCR Q3).

7.Li Z, Li K, Yao X & Wen Q. (2019). Predicting prepayment and default risks of unsecured consumer loans in online lending.Emerging Markets Finance and Trade. 55(1):118-132. (ABS2, JCR Q3)

8.Li Z, Crook J & Andreeva G. (2017). Dynamic prediction of financial distress using Malmquist DEA.Expert Systems with Applications. 80:94-106. (ABS1, JCR Q1).

9.Li Z, Tian Y, Li K, Zhou F & Yang W. (2017). Reject inference in credit scoring using Semi-supervised Support Vector Machines.Expert Systems with Applications. 74:105-114. (ABS1, JCR Q1).

10.Li Z, Crook J & Andreeva G. (2014). Chinese Companies Distress Prediction: An Application of Data Envelopment Analysis.Journal of the Operational Research Society. 65(3):466-479. (ABS3, JCR Q2)

【合作论文】

1.Yao X, Wu D, Li Z, Xu H. (2023). On the Prediction of Stock Price Crash Risk Using Textual Sentiment of Management Statement. China Finance Review International.forthcoming. (ESCI)

2.Zhang X,Li Z, Zhao Y, & Wang L. (2023). Carbon trading and COVID-19: a hybrid machine learning approach for international carbon price forecasting.Annals of Operations Research.forthcoming. (ABS 3, JCR Q1)

3.Li A,Li Z, & Bellotti A. (2023). Predicting loss given default of unsecured consumer loans with time-varying survival scores.Pacific-Basin Finance Journal.78. 101949. (ABS2, JCR Q1)

4.Zhou F, Fu L,Li Z& Xu J. (2022) The Recurrence of Financial Distress: A Survival Analysis.International Journal of Forecasting. 38(3): 1100-1115. (ABS3, JCR Q1)

5.Zeng X, Li Z,Yang W& Huang Z. (2022) The risk interdependence of cryptocurrencies: Before and during the COVID-19 pandemic.International Journal of Financial Engineering. 9(4). 2150044. (ESCI)

6.Wu Z &Li Z. (2021). Customer Churn Prediction for Commercial Banks Using Customer Value Weighted Machine Learning Models.Journal of Credit Risk. 17(4): 15-42. (ABS1, JCR Q4)

7.Li K, Zhou F,Li Z, Li W & Shen F. (2021). A semi-parametric ensemble model for profit evaluation and investment decisions in online consumer loans with prepayments.Applied Soft Computing. 107. 107485. (JCR Q1)

8.Li K, Zhou F,Li Z, Yao X & Zhang Y. (2021). Predicting loss given default using post-default information,Knowledge-Based Systems. 224. 107068. (JCR Q1)

9.Tang Y,Li Z, Chen J & Deng C. (2021). Liquidity creation cyclicality, capital regulation and interbank credit: Evidence from Chinese commercial banks.Pacific-Basin Finance Journal. 101523. (ABS2, JCR Q1)

10.Shen F, Zhao X,Li Z, Li K & Meng Z. (2019). A novel ensemble classification model based on neural networks and a classifier optimisation technique for imbalanced credit risk evaluation.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 526. 121073. (JCR Q2)

11.Tang Y, Moro A, Sozzo S &Li Z. (2018). Modelling trust evolution within small business lending relationships.Financial Innovation. 4:1-19. (JCR Q1)

12.Shen F, Ma X,Li Z, Xu Z & Cai D. (2018). An extended intuitionistic fuzzy TOPSIS method based on a new distance measure with an application to credit risk evaluation.Information Sciences. 428:105-119. (JCR Q1)

13.Tian Y, Li K, Yang W &Li Z. (2017). A new effective branch-and-bound algorithm to the high order MIMO detection problem.Journal of Combinatorial Optimization. 33(4):1395-1410. (ABS2, JCR Q3)

【著作译作】

1.《信用评分应用》，托马斯、克鲁克（著），李志勇（译），2020，中国金融出版社

2.《信用评级原理与实务》，冯光华 等（编著），李志勇（参编），2019，上篇，中国金融出版社

3.《中国金融科技运行报告2018》，杨涛、贲圣林（主编），李志勇（参编），2018，第12章，社会科学文献出版社

4.《信用评分工具：自动化信用管理的理论与实践》，安德森（著），李志勇（译），2017，中国金融出版社

5.《消费信用模型：定价、利润与组合》，托马斯（著），李志勇（译），2016，中国金融出版社

【中文论文】

1.袁先智，李志勇等. 财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用. 《中国管理科学》. 2022年第3期. 43-54页. (CSSCI).

2.袁先智，李志勇等. 在金融科技中基于人工智能算法的风险特征因子筛选框架的建立和在期货价格趋势预测相关的特征因子刻画的应用.《安徽工程大学学报》. 2020年第4期. (CA)

3.程功，文晴，李志勇. (2017) .基于时变参数模型的银行信用风险与宏观经济形势的动态关系研究.《金融监管研究》. 2017年第3期. 51-72页. (CSSCI扩展)

4.李志勇，杨维，曾嵘. 利用期货市场设计农业保险产品对冲价格风险.《中国期货》. 2016年第1期。

5.郭辉，彭艺，李志勇等. 逆压梯度转捩边界层流动结构显示，《实验流体力学》，2008年第2期. 68-73页. (CA)

教学与科研成果

1.2023年，国家级一流本科课程（线上线下混合式），信用评分，李志勇、张兴敏

2.2022年，“双万计划”四川省一流专业建设点，信用管理，负责人

3.2021年，四川省高等教育教学成果奖，二等奖，四川省人民政府，培根铸魂、经世济民：面向国家急需的金融拔尖创新人才培养探索与实践，主要参与人

4.2021年，四川省第十九次社会科学优秀成果奖，二等奖，四川省人民政府，论文集《信用风险演化机理与决策评估方法研究》，申峰、李志勇、赵兴朝、李可、孟致毅

5.2021年，四川省一流课程，虚拟仿真实验教学项目，上市公司估值虚拟仿真实验项目，主要参与人

6.2021年，四川省一流课程，线上线下混合式，信用评分，李志勇、张兴敏