西南财经大学金融学院代表队在4月17日结束的2022年“SAS中国高校数据分析大赛”中打破纪录、夺取亚军、再创佳绩。

【比赛概览】

学院代表队先后经过初赛、复赛与决赛，与来自北京大学等众多高校的614支队伍进行了激烈角逐，7支队伍进入全国总决赛，其中1支队伍斩获全国亚军，1支队伍获全国第4名,1支队伍获全国第8名、1支队伍进入前20强，1支队伍进入前30强。这是我院代表队连续第四年进入全国前十强，同时也是在该赛事中取得的历史最佳成绩。学校获得优秀组织奖，指导教师许志教授获得优秀指导教师称号。

【赛事介绍】

SAS中国高校数据分析大赛是非盈利性公益赛事，截至2022年已经连续举办十年，逐渐成为各高校学子心中“有吸引力”的数据分析比赛，为未来数据分析行业储备创新人才，助力数据分析与其它产业的深度融合。本届比赛新增设区域复赛环节，赛程包括初赛、区域复赛与全国总决赛。初赛形式为线上答题，每位参赛选手在1小时内完成包括SAS基础编程和机器学习在内的60道客观题。区域复赛包括案例分析报告与限时算法拉力赛两个部分。全国总决赛则为案例分析报告以及线下答辩。

【获奖名单】

本次比赛我校共有7支队伍进入全国总决赛，其中3支队伍进入前10强，1支队伍进入前20强，1支队伍进入前30强，这是我院代表队自2016年首次参赛以来获得的最佳成绩。

全国亚军：印旭东、颜颖、王梦琪

全国第4名：孙佳宜、康译匀、王若彤

全国第8名：乔云珂、庞豫丹、周昱肖

全国20强：孙馨蕊、陈雅馨

全国30强：刘清清、唐熠珊、贺靖

【比赛意义】

此次西南财经大学金融学院参赛队伍在SAS中国高校数据分析大赛取得的优异成绩，充分展示了许志教授《金融数据分析与编程》的课程建设成果。该课程秉承“以赛促教，以赛促学”的教育理念，积极打造“一门课+一个证书+一个竞赛”的课程生态，通过鼓励和指导学生参加高水平专业竞赛，深化学生对专业知识理解，同时在与全国各兄弟院校交流过程中不断优化教学，持续提升课程质量。该课程于2022年获得四川省线上线下混合式一流课程认定。

金融学院深入学习贯彻党的二十大精神，全面落实科教兴国战略部署，落实学校十三届五次党代会精神，全面推进“新财经”战略升级。学院高度重视课程建设和教学质量提升，逐渐形成“课堂教学+项目研发+专业竞赛+实习实践”四位一体的金融人才培养模式，将专业竞赛作为以赛促学、检验学习成果的重要方式，搭建系列平台，探索构建以自主研发和引进参与为主体的专业竞赛体系，不断提升学生的专业素养和综合素质，着力推进一流学科培优、财经科技创新、人才引领支撑。