金融博士生学术论坛是为适应新时代下中国经济金融发展、改革与创新要求，搭建的各高校博士生学术交流互动平台，展现了西南财经大学致力于推动校际博士交流、助力博士成长成才的决心。本次论坛秉承立德树人理念，深化金融博士人才培养改革，推动高层次人才交流工作，助力学校一流学科建设。学校将持续推动金融博士生学术论坛的完善和发展。

该论坛已成功举办了五届，我们始终秉持着开放、创新、严谨、务实的学术精神，吸引了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、香港大学、利物浦大学等国内外41所高校的198名博士生参加，共同探讨金融领域的热点问题和发展趋势。本次论坛由西南财经大学研究生院主办，西南财经大学金融学院、中国金融研究院、社会发展研究院共同承办，同时得到了《投资研究》期刊的大力支持。

该论坛旨在促进金融学博士生之间的交流与合作，提高博士生的学术水平和研究能力，同时为金融学领域的学术研究和发展做出贡献。近几年的参会论文在《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》《南开管理评论》《中国工业经济》《金融研究》《数量经济技术经济》《财贸经济》《Journal of Banking and Finance》《Energy Economics》等众多国内外高水平期刊发表。

本次论坛面向全国各高校金融博士研究生，收到的论文经过专家评选，共计有9篇论文获得优秀论文奖。

2024第六届“金融博士生学术论坛”优秀论文获奖名单

一等奖

上海财经大学 刘旭浚

刘旭浚，上海财经大学金融学院在读博士生，目前主要研究方向为实证资产定价，过去成果发表于Pacific-Basin Finance Journal等期刊，工作论文曾入选CFRC、AsianFA、清北人三校八院“经世学者”经济与管理研究生学术论坛、安泰经济与管理学院博士生论坛等学术会议。

参会论文题目：Short Horizon Currency Expectation

二等奖

武汉大学 赵浩权

赵浩权，武汉大学经济与管理学院在读博士生，目前主要研究方向为宏观经济波动、系统性金融风险、数字经济与人工智能。在《国际贸易问题》《华中师范大学学报（人文社会科学版）》《Annals of Economics and Finance》发表论文。并在《系统工程理论与实践》《中国工业经济》投稿论文审稿阶段。

参会宣读论文题目：企业智能化转型、内生技术创新与技能溢价

上海财经大学 邓皓天

邓皓天，现为上海财经大学金融学院博士生，研究兴趣包括实证资产定价，行为金融学，以及机器学习在金融领域的应用。本次投稿的文章主要研究宏观预期和分歧的高频动态。

参会论文题目： High Frequency Evolution of Macro Expectation and Disagreement

西南财经大学 韩洁

韩洁，西南财经大学金融学院博士研究生，聚焦政府引导基金发展，已在《产业经济研究》《南方经济》发表论文，在《南开管理评论》《数量经济技术经济研究》《世界经济》《Journal of the Asia Pacific Economy》期刊外审阶段4篇；主持中央高校博士研究生课题项目2项。

参会论文题目：耐心资本的数字红利——政府引导基金视角

三等奖

西南财经大学 冷明艳

冷明艳，西南财经大学金融学院博士生，专注信用风险评估、金融科技及卫星遥感技术在金融领域的应用。已发表学术论文于西财外A及ABS3*期刊，参与多项国家级课题，主持教育部课题，致力于普惠金融和科技金融创新。

参会论文题目：The power of satellite imagery in credit scoring: a spatial analysis of rural loans

西南交通大学 刘丹

刘丹，西南交通大学经济管理学院博士生，目前研究方向为人工智能与公司金融。

参会论文题目：大语言模型下企业数字技术和新质生产力研究

上海财经大学 陈海玮

陈海玮，上海财经大学金融学院2023级硕博连读生，二年级在读，研究方向为资产定价与机器学习，研究兴趣包括投资者分歧、尾部风险和大语言模型等方面。

参会论文题目：Disagreement On Tail

北京大学 赵雪晴

赵雪晴，北京大学经济学院金融学博士研究生。研究领域为宏观金融、银行和基金。先后在《金融研究》，China Economic Review，Economics Letters等期刊发表多篇论文。部分已完稿工作论文分别计划近期投至《管理世界》、《经济研究》和Review of Economic Dynamics。

参会论文题目：信用周期与劳动力市场波动-理论机制与量化分析

上海外国语大学 王宁致

王宁致，上海外国语大学工商管理专业在读博士。主要研究方向为公司治理，绿色金融和企业社会责任，目前已发表两篇SSCI一区论文，曾获得上海外国语大学研究生学术论文“卓越杯”二等奖，为多个SSCI期刊匿名审稿。

1. Zhang, J., Wang, N., Zhu, X., & Yi, X. (2024). Does the supply of tax information affect financial restatements? Evidence from the launch of Taxation Administration Information System III in China. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-13.

2. Zhang, J., Wang, N., Wu, W., & Zhu, X. (2024). Nanjing: Tax Information and Corporate Environmental Investment. International Review of Financial Analysis, forthcoming

参会论文题目：使用机器学习方法预测中国上市公司“漂绿”

（初审：宫志方 骆岭 杨瑶 | 复审：谭敏 | 终审：兰敏 罗荣华）