在数字经济成为高质量发展核心引擎的时代背景下，国家“十四五”数字经济发展规划明确提出“深化金融领域数字化转型”，《金融科技（2022-2025年）发展规划》更强调“培育数据驱动的金融创新能力”。为顺应金融行业从“经验决策”向“数据决策”的深刻变革，西南财经大学金融学院重磅推出《金融大数据与大模型》慕课，两大权威平台同步开放选课，邀你一同抢占数字金融时代的核心竞争力！

课程亮点：从基础到前沿，构建金融科技硬核知识体系

本课程以“实用性+前沿性”为核心，搭建起循序渐进的知识框架，覆盖金融科技核心技术与实战应用。

基础夯实模块：系统讲解金融大数据的来源、特点及典型应用场景，手把手教你数据清洗、特征工程、可视化等核心技能，掌握聚类、决策树、随机森林等必备算法，筑牢金融数据处理与建模基础。

进阶提升模块：聚焦金融时序预测，全面梳理从ARIMA到LSTM、TCN的方法体系，深度对比传统模型与深度学习在应对复杂金融市场动态中的优劣；解析商业银行大数据风控体系，结合Kaggle信用风险预测案例，完整呈现金融机器学习实践全流程。

前沿探索模块：直击文本挖掘与大语言模型核心，详解预训练、微调、提示工程、检索增强生成（RAG）等关键技术，剖析金融专用大模型的技术路径与进阶方向，探讨其在投研、风控、合规等核心场景的应用潜力与挑战。

教学团队

张兴敏

西南财经大学金融学院副教授。研究专注于金融风险管理，金融科技与气候金融等领域。在国内外一流期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金等多项课题。主讲国家级一流本科课程《信用评分》，在线课程《智能风控》。

宋易珈

西南财经大学中国金融研究院副教授。主要从事数字经济、国际金融、国际金融等研究，已在国际国内一流学术期刊上发表论文10余篇，主持国家自科基金项目、国家社科重大子课题、四川省社科青年项目、四川省软科学研究计划项目等多项课题。主讲《Python语言与金融数据分析》《本科学术论文研究与写作》等课程，获得四川省科技进步奖二等奖、四川省高等教育教学成果二等奖。

胡俊

西南财经大学金融学院讲师。研究兴趣为金融科技、消费与小微信贷、大数据与人工智能在金融中的应用。在《管理科学学报》等期刊发表论文多篇，授权金融科技发明专利1项。主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科青年项目。担任四川省金融学会数字金融专业委员会委员，四川新网银行技术中心外部特聘专家。

李蔓

西南财经大学统计与数据科学学院副教授，现任西南财经大学统计与数据科学学院数据科学专业教师，从事大数据分析、人工智能、统计学习等交叉领域的研究和教学工作，讲授《大数据可视化》《数据库管理与SQL》《数据可视化》等课程，获得多项国家级和省部级教学成果，在计算机领域顶级CCF-A类会议发表论文多篇。

李志勇

西南财经大学金融学院教授、博士生导师，省级一流专业建设点信用管理专业负责人。主要研究信用评分、信用评级等，在国际国内一流学术期刊上发表论文多篇，主持国家自科基金项目等多项课题。主讲国家级一流本科课程《信用评分》，在线课程《绿色金融》《智能风控》，获得四川省科技进步奖二等奖、社会科学优秀成果奖二等奖、高等教育教学成果奖二等奖。入选四川省“天府万人计划”。

选课指南：两大平台同步开放，即刻启航学习之旅

课程信息

开课时间：2025年12月（两平台略有差异，详见下方链接）

课程周期：2025年12月-2026年2月

适用人群：金融行业从业者、金融科技爱好者、相关专业学生及研究者

选课通道：

1、国家智慧教育平台（研究生教育板块）：

https://www.gradsmartedu.cn/course/swufeP02511016334/11788?channel=i.area.manual_search

2、学堂在线：

https://www.xuetangx.com/course/swufeP02511016334

数字金融浪潮已至，掌握大数据与大模型技术成为金融从业者的必备核心竞争力。无论你是想提升职业技能的行业人士，还是渴望深耕领域的学术新人，《金融大数据与大模型》都将为你搭建通往数字金融前沿的桥梁。即刻报名，与名师同行，解锁职业发展新可能！