赛事介绍

新经济建设背景下，中国人民银行2019年印发《金融科技发展规划（2019-2021年）》，提出金融科技是技术驱动的金融创新。成都市正加快推进国家西部金融中心建设，着力发展金融科技，提出《成都市金融科技发展规划（2020-2022年）》，促进地区金融科技发展，努力建设成为具有国际影响力的金融科技中心。

在四川省教育厅大力支持下，西南财经大学结合金融学科优势和省内各高校良好的金融科技学科基础，特举办“四川省大学生金融科技建模大赛”。本次大赛致力于协同培养金融科技人才，推动构建“成都特色、全国影响、国内示范、国际同步”的金融科技创新示范体系。

本次大赛将引导在校学生解决金融科技行业的实际问题，提供真实数据，独立完成建模分析，给予同学们完整体验真实的金融科技业务操作流程的机会。通过赛事，同学们能够触摸金融科技行业前沿课题，学以致用，提高实际问题的综合能力。

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赛程安排

01

大赛报名：9月23日-10月4日

大赛将于9月23日至10月4日开放报名，参赛选手需要在比赛平台完成注册，并在平台中报名加入本次大赛。

参赛选手需在比赛平台MoopLab报名。

02

大赛宣讲：10月3日

由赛事主办方组织线上宣讲会（形式及具体时间将在赛事官方群中通知），届时将邀请指导老师和业内专家，为参赛选手解答比赛主题、比赛规则、评分标准以及具体流程。

03

初赛：10月5日—10月22日

大赛正式启动，选手可以从平台获取数据集及赛题。大赛提供在线计算环境（支持Python/R），选手可自主选择官方在线环境或使用自有环境，但均需按要求提交比赛代码和建模结果，后台将根据提交的结果公布实时排名。

04

复赛：10月23日—10月25日

按照初赛截止的最终排名结果，前40%的参赛选手将进入复赛。复赛选手需在规定时段内完成模型及代码优化，并按照要求提交。

05

评审：10月26日—11月1日

由评委对代码规范性进行评分，并结合建模结果综合评判，评审出一、二、三等奖选手。同时，一等奖选手可获得决赛参与资格，复赛评审结束后，决赛选手名单将及时在平台公布。

06

决赛：11月15日（暂定）

决赛将采用答辩的方式对参赛选手进行问答，具体形式另行通知。

答辩评委将针对选手的代码及模型进行专业提问。答辩过程考察选手建模思维和模型运用能力，综合考量后确定获特等奖名单。最终的评分将由复赛评审得分、答辩得分两部分加权得出。

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赛事规则

参赛对象

四川省在校全日制本科生及研究生

参赛方式

个人参赛

注册方式

大赛将于9月23日至10月4日开放报名系统，参赛选手需要在比赛平台（网址：https://www.mooplab.com/racelist）完成注册，在平台中报名加入本次大赛（报名手册已发布在赛事交流群）。

比赛平台

MoopLab平台为比赛提供良好的数据分析环境。参赛选手可使用MoopLab平台提供的基于Python/R的数据分析环境完成比赛过程。为保障公平和计算能力，大赛组委会为每位参赛选手均配置了高性能处理器环境作为算力保证。

提交规则

（1）预测提交：选手每日最多可提交预测集三次，正确提交后，平台将返回本次AUC值。平台排行榜实时显示根据所有选手历史最高AUC值排名。参赛选手需要按格式提交预测集结果，且每日最多可提交三次。

（2）初赛成果：于10月22日23:59前，在比赛平台上传对应结果的代码文件。

（3）复赛成果：选手在复赛结束前，按时提交最终的代码文件。

（4）注意事项：代码若出现运行问题或抄袭等不端情形，成绩无效。

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赛题说明及评分规则

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赛题背景

四川新网银行以建设“数字普惠银行”为愿景，运用互联网大数据风控、人工智能等技术，为客户提供具有高可得性和良好用户体验的信贷产品。金融机构发放贷款后，需要对客户进行持续的风险跟踪和监测，如何综合利用客户的多维数据建立风控模型预测客户未来一段时间内的还款情况，是金融机构风险管理的重要问题。此问题的良好解决可帮助金融机构及时发现风险并止损。大赛将提供真实业务数据，邀请参赛者对数据进行探索分析，可综合利用统计方法、机器学习算法、深度学习算法等设计预测能力和稳定性强的风控模型。

本次大赛需要参赛者综合考虑银行贷款业务的多种信息，完成数据预处理后建立适当模型，在训练集的基础上不断优化模型，提升测试集的预测效果。在建模和优化过程中，参赛选手将会用到金融学、统计学、计算机科学等相关技术和知识。

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赛题描述

基于客户的申请信息（截面数据）和行为信息（面板数据）运用统计或机器学习算法预测客户未来的信用风险。申请信息包括脱敏的客户基本情况，变量主要包含性别、年龄、教育背景及其他申请时客户授权采集的各类画像标签；行为信息包括贷款发放后的行为数据信息，变量主要包含贷款后各个时间点上的提还款行为、逾期行为及其他各类行为画像标签。

本次比赛提供训练集（截面数据、面板数据和好坏标签）和测试集（截面数据和面板数据）。模型建立的最终目标是尽可能使得模型的违约预测接近真实的违约情况，模型的预测能力以测试集上的AUC值表现作为衡量标准。主办方通过未公布的测试集好坏标签计算参赛选手的模型AUC结果并排名。

本次比赛所有数据均为脱敏数据，由四川新网银行提供。

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评分规则

（1）初赛成绩评定：

依照模型在测试集上分类的AUC值在初赛结束时间排名确定初赛成绩。

初赛成绩 = (1000 – AUC排名名次)/10

（2）复赛成绩评定：

从建模思路和方法、代码结构等方面，综合考量选手复赛成果，由评委给出专业性打分。

复赛成绩=80%*初赛成绩 + 20%*代码成绩

（3）决赛成绩评定：

决赛采用答辩的方式，考察选手建模思维和模型运用能力。答辩成绩由各评委打分的平均数得出。

决赛成绩 = 60%*复赛成绩 + 40%*答辩成绩

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奖项设置

常规奖项

一等奖：排名前10%

二等奖：排名前10-20%

三等奖：排名前20-30%

以初赛有效参赛人数为基数确定各等级获奖人数

一、二、三等奖均获得由四川省教育厅颁发的获奖证书

特别奖项

一等奖的参赛选手排名靠前者

受邀进入决赛进行答辩

角逐最终大奖

“新网银行特别奖”

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赛事福利

大赛组委会将邀请指导老师和行业专家为通过报名审核的参赛选手提供Python/R的建模培训、云计算基础培训，帮助参赛选手了解最新业界动态和前沿技术。

培训拟采用在线培训模式，培训平台拟为腾讯会议平台，具体时间及会议室号码将在赛事官方交流群中公布。

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大赛组织

主办单位

四川省教育厅

承办单位

西南财经大学

协办单位

西南财经大学金融学院

西南财经大学教务处

西南财经大学经济管理实验教学中心

西南财经大学金融建模协会

四川大学经济学院

电子科技大学经济与管理学院

电子科技大学计算机科学与工程学院

西南交通大学管理学院

四川农业大学经济学院

西华大学经济学院

支持单位

四川新网银行

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赛事交流

请有意参加本次比赛的同学加入比赛官方交流QQ群：1046317947，或关注公众号：西财金模。比赛最新动态及注意事项、操作手册等将在官方交流群和公众号上发布，请及时关注。

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四川省大学生金融科技建模大赛

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