基本信息

李志勇，博士，教授，博导，信用管理（四川省一流专业）专业负责人，入选四川省“天府万人计划”

地址：四川省成都市温江区柳台大道555号格致楼521室

邮箱：liz@swufe.edu.cn

个人主页：www.zhiyong.li

课程主页：www.creditscoring.cn

会议主页：www.cscr.cn

教育访学

2009-2014：英国爱丁堡大学，信用风险，金融学博士

2007-2008：英国爱丁堡大学，运筹学与风险，理学硕士

2005-2007：北京航空航天大学，应用数学，理学学士

2003-2007：北京航空航天大学，飞行器设计，工学学士

研究兴趣

研究金融安全、智能风控和信用管理，关注金融监管与金融稳定、金融主权与金融制裁、信用评分与信用评级、消费金融与绿色金融、社会信用与金融征信、财务困境与不良资产、未来银行与开放银行等。

讲授课程

1. 本科课程：信用评分（国家级一流课程）、金融风险管理、绿色金融

2. 硕士课程：金融风险管理、信用风险模型、绿色金融（国家智慧教育平台）

3. 博士课程：金融风险管理、商业银行经营管理

4. 线上课程：绿色金融（省级一流课程）、智能风控、金融大数据与大模型

5. 实验课程：绿色债券信用评级虚拟仿真实验（国家级一流课程）

代表性论著

【一作论文】

1. Li Z, Li A, Bellotti A & Yao X. (2023). The profitability of online loans: a competing risks analysis on default and prepayment. European Journal of Operational Research. 306(2): 968-985. (ABS 4, JCR Q1)

2. Li Z, Feng C & Tang Y. (2022). Bank efficiency and failure prediction: A nonparametric and dynamic model based on data envelopment analysis. Annals of Operations Research. 315: 279–315 (ABS 3, JCR Q1)

3. Li Z, Crook J, Andreeva G & Tang Y. (2021). Predicting the Risk of Financial Distress using Corporate Governance Measures. Pacific-Basin Finance Journal. 68, 101334. (ABS 2, JCR Q1).

4. Li Z, Hu X, Li K, Zhou F & Shen F. (2020). Inferring the Outcomes of Rejected Loans: an Application of Semi-supervised Clustering Algorithms. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society). 183(2): 631-654. (ABS 3, JCR Q1).

5. Li Z, Crook J & Andreeva G. (2014). Chinese Companies Distress Prediction: An Application of Data Envelopment Analysis. Journal of the Operational Research Society. 65(3):466-479. (ABS 3, JCR Q2)

【合作论文】

1. Leng M, Li Z, Dai W & Shi B. (2024). The power of satellite imagery in credit scoring: a spatial analysis of rural loans. Annals of Operations Research. forthcoming.

2. Li A, Li Z, & Bellotti A. (2023). Predicting loss given default of unsecured consumer loans with time-varying survival scores. Pacific-Basin Finance Journal. 78. 101949.

3. Zhou F, Fu L, Li Z & Xu J. (2022). The recurrence of financial distress: a survival analysis. International Journal of Forecasting. 38(3): 1100-1115.

4. Li K, Zhou F, Li Z, Li W & Shen F. (2021). A semi-parametric ensemble model for profit evaluation and investment decisions in online consumer loans with prepayments. Applied Soft Computing. 107. 107485.

5. Shen F, Ma X, Li Z, Xu Z & Cai D. (2018). An extended intuitionistic fuzzy TOPSIS method based on a new distance measure with an application to credit risk evaluation. Information Sciences. 428: 105-119.

【专著译著】

1. 《信用管理学》，唐莹（主编），李志勇、姚潇（副主编），2025，西南财经大学出版社

2. 《绿色金融——理论与农林实践》，石宝峰、彭红军（主编），李志勇等（副主编），2025，科学出版社

3. 《信用评分应用》，托马斯、克鲁克（著），李志勇（译），2020，中国金融出版社

4. 《信用评分工具：自动化信用管理的理论与实践》，安德森（著），李志勇（译），2017，中国金融出版社

5. 《消费信用模型：定价、利润与组合》，托马斯（著），李志勇（译），2016，中国金融出版社

【中文论文】

1. 李志勇, 刘冠兰,石宝峰, 大语言模型能否识别信用评级报告的隐藏风险? [J]. 计量经济学报，录用待刊

2. 赵薇, 李志勇, 石宝峰. 地方信用建设与中小企业风险承担——来自信用政策文本的证据[J]. 金融评论, 2025, 17(05): 98-116+142.

3. 王淇, 冯晨, 贺娅洁, 李志勇. 司法大数据赋能的非法集资风险识别及监管路径优化研究[J]. 西南金融, 2026, (03):29-44

4. 程功，文晴，李志勇. (2017) .基于时变参数模型的银行信用风险与宏观经济形势的动态关系研究. 金融监管研究. 2017年第3期. 51-72页.

5. 郭辉，彭艺，李志勇等. 逆压梯度转捩边界层流动结构显示.实验流体力学. 2008年第2期. 68-73页.

代表性科研项目

1. 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，跨平台协同的可信信用风险评价与风险传导机制分析，2026，主要参与人

2. 国家自然科学基金面上项目，基于多模态融合的上市公司退市风险预测研究，2024，主持

3. 教育部人文社会科学研究一般项目，基于多模态学习的上市公司退市风险研究：演化路径、传导机制及预警模型，2024，主持

4. 国家社会科学基金重大项目，社会治理现代化中的社会信用体系创新路径研究，2023，子课题负责人

5. 四川省社科规划重大项目，新冠疫情对四川产业发展的影响及对策研究，2020，主持

代表性科研奖励

1. 2025年度四川省科技进步奖，三等奖，持续群智协同的财务风险穿透式监管技术及应用，四川省人民政府，2026

2. 2025年度吴文俊人工智能科技进步奖，二等奖，金融合规风险群智协同审查关键技术与应用，中国人工智能学会，2026

3. 2024年度四川省科学技术奖，科技进步奖，二等奖，复杂宏观环境下司法大数据协同的金融风险监测防控技术及应用，四川省人民政府，2025

4. 四川省金融学会第二十次金融科研优秀成果，二等奖，金融科技背景下数字信贷风险评估与方法对策研究（系列论文），四川省金融学会，2023

5. 四川省第十九次社会科学优秀成果奖，二等奖，论文集《信用风险演化机理与决策评估方法研究》，四川省人民政府，2021

代表性教改项目

1. 四川省2023年高等教育人才培养和教学改革项目，重大项目，复合型“双碳”经管人才培养模式的探索与实践，参与

2. 四川省2023年省级高等学校创新性实验项目，绿色债券信用评级实验教学项目，结项优秀，主持

3. 四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目，一般项目，大学生线上学科竞赛组织与管理研究，主持

4. 四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目，重大项目，一流金融本科人才核心能力培养体系构建探索，参与

5. 四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目，一般项目，以“成都80”国际比赛促进高校金融科技创新创业实践，主持

代表性教学成果

1. 四川省普通本科高等学校高阶课程，信用评分，四川省教育厅，2025

2. 四川省普通本科高等学校高阶课程，金融数据分析与编程，四川省教育厅，2024

3. 国家级一流本科课程，线上线下混合式，信用评分，教育部，2023

4. 四川省一流课程，线上线下混合式，信用评分，四川省教育厅，2022

5. 四川省高等教育教学成果奖，二等奖，培根铸魂、经世济民：面向国家急需的金融拔尖创新人才培养探索与实践，四川省人民政府，2022

指导学生获奖

1. 2025年，第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛，全国特等奖，中国人工智能学会，优秀指导教师

2. 2025年，2024SAS中国高校数据分析大赛，全国亚军，SAS中国公司，指导教师

3. 2025年，“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛，全国三等奖，中国学位与研究生教育学会，指导教师

4. 2024年，第三届中国研究生金融科技创新大赛，全国一等奖，中国学位与研究生教育学会，指导教师

5. 2020年，第五届中国青年志愿服务项目大赛，全国金奖，共青团中央，指导教师

国家发明专利

1. 一种面向大模型的异步联邦持续学习方法，2026，发明专利，专利号：ZL 202610325558.X

2. 欺诈检测的图训练微调方法，2025，发明专利，专利号：ZL 202510905411.3

3. 一种合同风险智能识别方法及系统，2025，发明专利，专利号：ZL 202511045556.7

4. 基于个性化联邦持续学习的信用风险预测方法，2025，发明专利，专利号：ZL 202510639057.4

5. 一种基于目标期刊智能格式修订方法及装置，2023，发明专利，专利号：ZL 202211219892.5

标准软著制定

1. 中小微企业融资服务信用信息数据规范，国家标准，国家公共信用和地理空间信息中心、中国标准化研究院，2026，标准号：GB/T 47286-2026

2. 四川省公共信用信息归集规范，地方标准，四川省市场监督管理局，2024，标准号：ICS 35.240.01

3. 企业综合信用等级评价标准，团体标准，成都信用协会，2025，标准号：T/CDCA 002-2025

4. 绿色债券信用评级实验教学系统V1.0，计算机软件著作权，2023，登记号：2023SR1194749

5. 智能风控虚拟仿真教学与比赛平台软件V1.0，计算机软件著作权，2022，登记号：2022SR0080997

期刊兼职

1. Journal of Banking and Finance, Information Systems Frontiers, British Accounting Review, International Journal of Forecasting, ABS 3, 客座编辑

2. Financial Innovation，西南财经大学主办，SSCI，JCR Q1，青年编委，2024-

3. Journal of Chinese Economic and Business Studies，牛津大学TMCD研究院主办，ESCI，编委，2024-

4. China Finance Review International，上海交通大学安泰管理学院主办，ESCI，青年编委，2022-

5. 《金融发展评论》，中国金融学会、新疆金融学会主办，全国性刊物，执行主编，2020-2021

学术兼职

1. 中国计算机学会，数字金融分会，执行委员，2025-

2. 四川省金融学会，数字金融专业委员会，委员，2024-

3. 中国高等教育学会，智慧教育研究分会，理事，2024-

4. 管理科学与工程学会，金融计量与风险管理研究分会，常务理事，2023-

5. 人工智能与数字金融四川省重点实验室，财经交叉融合与数智管理，研究员，2022-